Zander's blog

Lesion-Aware Transformers for Diabetic Retinopathy Grading 文献原文 Lesion-Aware Transformers for Diabetic Retinopathy Grading 1@INPROCEEDINGS{9578017, author={Sun, Rui and Li, Yihao and Zhang, Tianzhu and Mao, Zhendong and Wu, Feng and Zhang, Yongdong}, booktitle={2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, title={Lesion-Aware Transformers for Diabetic Retinopathy Grading}, year={2021}, volume={}, numbe ...

说明试卷原版零星分布在下面截图里面，答案不一定对！ pdf阿里网盘下载 md阿里网盘下载 计算+客观（计算题）卷积核 **参数量 **22tag2018-2019 学年第二学期期末试题（12分）三、下图是一个简单多层卷积结构图，请计算出每层输出的feature map大小和各层的参数量（所有层padding为0） 输入图片尺寸为：3x128x128 第一层卷积：96个大小为3的卷积核，步长为1 第二层池化：96个大小为2的均值池化核，步长为2 第三层卷积：64个大小为3的卷积核，步长为2 more：【一起入门NLP】中科院自然语言处理第4课-卷积神经网络CNN 公式： 求卷积层输出尺寸：output=(N+2xP-F)/stride+1 求池化层输出尺寸：output=(N-F)/stride+1 求卷积层参数个数：（FxFxn+1)xk 求池化层参数个数：池化层没有参数，池化层没有参数，池化层没有参数 N：特征图原始尺寸 P：pad值 stride：步长 F：卷积核尺寸 n：特征图个数 k：卷积核个数 +1：加上一个偏置值 第一层： 特征图原始尺寸N=128 特征图个数n=3 ...

之前在组里面服务器上跑一些需要带界面信号的程序，老是有一些小细节要调试一下，今天系统的记录一下，方便后续查询。 背景是只对外暴露ssh22的端口，其他端口不可用，看一下大体过程， 可以是产生信号，通过ssh端口转发到app，app直接显示，如MobaXterm的Xserver功能 可以是带界面系统通过vncserver，再经过ssh端口转发vnc的590x信号，由界面程序展示，如PRemoteM功能 可以是带界面系统通过vncserver，再经过ssh端口转发vnc的590x信号到另一个linux上面，另一个linux通过novnc提供server，最后客户端使用浏览器展示。 如果main server还有其他端口可用，可以直接在main server跑novnc，方便很多，过程相似不在此展开。 vncserver安装1apt install tightvncserver 使用使用vncserver或vncserver :1可以开启界面和vnc服务，端口会从5901依次往上加， 注意： 第一次启动会让输入密码，还会问是否设置view-only只可观察的密码，如果选择是， ...

文献原文 LSTM Multi-modal UNet for Brain Tumor Segmentation 12345678@inproceedings{xu2019lstm, title={LSTM Multi-modal UNet for Brain Tumor Segmentation}, author={Xu, Fan and Ma, Haoyu and Sun, Junxiao and Wu, Rui and Liu, Xu and Kong, Youyong}, booktitle={2019 IEEE 4th International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC)}, pages={236--240}, year={2019
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文献原文 “Why Should I Trust You?”: Explaining the Predictions of Any Classifier 1234567891011121314151617@inproceedings{10.1145/2939672.2939778,author = {Ribeiro, Marco Tulio and Singh, Sameer and Guestrin, Carlos},title = {"Why Should I Trust You?": Explaining the Predictions of Any Classifier},year = {2016},isbn = {9781450342322},publisher = {Association for Computing Machinery},address = {New York, NY, USA},url = { ...

概述本文主要记录一下使用计算型服务器资源的一些问题。 分类个人计算机和服务器甚至手机，本质都是一个东西，只不过性能偏向和使用场景不同。 我将目前市面上的计算机资源分为两类，一类是服务型资源，一类是计算型资源； 计算资源通常cpu，gpu性能较强，而且计费方式通常按照小时或者核心，也有少部分长租的，通常用于机器学习等，临时计算一个数据集的； 服务型资源性能通常网络io，磁盘等性能较强，通常按照月或者年长租，通常用于tomcat等web服务器类，长期服务。 计算型资源计算型资源通常是cpu、gpu性能较强，内存较大；按照组织方式分为单个计算机和多个计算机组成的集群。 单个计算机单个计算机可能是自己独占的资源，可能是性能较强的几个人共享的资源，有可能是只给个运行空间。 单个管理员如果是自己独占的，比如自己的电脑，或者别人分配的资源，如果是root用户或者管理员用户，权限很大，可操作空间很大，但是权利越大，责任越大，也要注意一些问题： 查看是否有管理员权限 如果是root用户通常是有的，可以安装个软件试试 如果非root用户，可以sudo一下试试 如果是管理员，不要随便停用服务 ...

任务描述这个任务是纯cpu任务，两个任务之间没有依赖，单个任务可以分为三层，每一层是有计算先后顺序的，且多一层需要的资源翻8倍。每个任务的大小都不相同，和原始数据大小有关，每一个任务每一层都可以单线程计算或多线程计算。 调优经历第一次第一次没多想开个多线程让它跑， 结果资源占用非常低，20%不到， 原因是来回调度和等待消耗时间，很多无效的调度 第二次使用taskset平均绑定cpu，指定哪几个核心跑一个任务 结果提高有限，而且存在超内存现象 原因是单个任务的第一层任务开始阶段占用少，后面第三层资源又不够了 第三次三层分开计算，一二层单线程，第三层多线程， 结果，可以提高很大，但是还是存在超内存 原因，部分大任务需求资源不够导致任务失败 第四次三层完全打散，按照需求分配资源 结果，占用在85~95之间，发现存在空档，且小任务先执行 原因，同样在等待资源，小任务先满足资源需求，等到小的都跑完才能轮到大的，而大的是凑不齐的 第五次三层完全打散，按照需求分配资源，设置每一层最少执行数目 结果，占用在80~95之间，发现存在空档 原因，假设设置层最少跑三个，那么第三层在等资源时可能会造成 ...

概述本文介绍发布pip包过程 主要分为写代码，注册账号和发布包，写文档。 写代码总体代码目录结构如下： 项目根目录文件夹 包名文件夹 子包1文件夹 __init__.py 子包11.py 子包12.py 子包2文件夹 __init__.py 子包21.py 子包22.py 子包3.py __init__.py setup.py README.md 其中__init__py可以为空文件，主要标识这个文件夹是个包，也可以写上__all__=["子包1文件夹","子包2文件夹","子包3"]，内容表示当前包有哪些内容，也可以写其他python代码，如根据不同平台导入不同包，但是不建议写复杂操作和太多逻辑。 其中setup.py可以参考下面内容： 123456789101112131415161718192021222324252627282930import pathlibfrom setuptools import setuphere = pathlib.Path(__file__).parent.reso ...

概述这篇文章主要介绍jsoc数据下载方法及注意事项。 下载方式概述从jsoc下载数据分为以下三种方式，页面下载，脚本下载，数据库同步；其中页面下载适合小数据量，短期下载；脚本下载时候大数据量，且涉及筛选操作和周期性操作或者自动下载；官网也提供完整数据库同步，类似创建镜像，因为涉及资源较大，并未实际操作，本文不做介绍。 技术实现方式(猜测)那边服务器应该采用数据库存储，每次请求生成一次文件，而不是采用文件存储，下方为猜测的技术实现。 注意用户使用页面请求或脚本请求受到以下约束 描述 约束 解决方法 单个email同时下载数量 单个email同时下载数量可能为1，若同时使用同一email请求可能会出错 错开时间，不要开多线程使用一个email；多线程时使用多个email 单次请求文件的总数量 单次文件总数量受到约束，意思是一次搜索搜出来的文件数量不能太多，详见官网，比如15000左右， Limit for AIA to about 15,000 and for HMI about 30,000 in each request. 可以控制单次搜索数目，比 ...

安装123# 下面需要代理wget https://code-server.dev/install.shsh ./install.sh 1vi ~/.config/code-server/config.yaml 1234bind-addr: 127.0.0.1:8098 # 改成空端口auth: password # 验证方式不要动password: 1a980e9 # 改成自己密码 cert: false 12code-server # 启动# 也可以添加到守护进程或者开机自启动 配置反向代理配置参考，不这么设置可能出现登陆成功验证失败，一直让刷新 1234567891011121314151617181920#PROXY-START/location ~* \.(gif|png|jpg|css|js|woff|woff2)${ proxy_pass http://127.0.0.1:8098; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy ...

题型 17题型 填空4 选择5 简答6 计算3 18题型 填空8*2 选择6*2 判断9*2 简答5*4+1*6 计算7+6+5+10 19题型 填空 选择 判断 9*2 有点难 简答 计算 21题型 填空 选择 判断 简答（按采分点） 计算（小波25分+） 21重点 作业知识点、课时多 难公式给，常见公式如高斯要记忆，不考matlab 标题格式说明 【点21.普】—表示21年说明的普通考点 【考17.1填空.1/4】—表示17年出的考题，第1大题填空题一共4小题，这是第1题 【作业21】题目1.1—表示21年第1次布置作业的第1题 其他说明 本文在线地址 https://zlogs.net/note/learn-digital-image-processing/#/page/7777 几个材料拼一起的，回忆版可能有两个回忆 答案都是第三方的，没有特别说明就是我（瑞）自己写的，可能有错 作业题目如果有进一步解释在 https://zlogs.net/note/learn-digital-image-processing/# ...

服务器部署Overleaf1.配置基本环境1.1安装docker12sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.iopip install docker-compose 查看版本，检查是否安装成功 12docker --versiondocker-compose --version 2.运行容器2.1拉取镜像1docker pull sharelatex/sharelatex 2.2配置Overleaf12wget https://raw.githubusercontent.com/sharelatex/sharelatex/master/docker-compose.ymlsudo vim docker-compose.yml 1234# 【可选】配置端口ports: - 80:80# 【可选】80端口如果被占用要改为别的端口，如5000ports: - 5000:80 123# 【可选】修改各个映射到本地文件路径volumes: - /your_path/your_dir:/var/ ...

写在前面：简单学习系列的对象可能是，因为工作学习等只需要简单使用一下，想要了解大概是个什么东西的人，即跨学科以使用为目的的。通常是从上到下，一点点根据需求递进的，并不适合计算机专业用来系统学习的东西。 仅下载（web端）需求 查阅资料时查到关于github的资料，仅仅需要下载 实践下载直接下载 下载加速 使用镜像网站 https://hub.fastgit.org 不要使用宽带，使用流量 gitee找同名镜像资源 或 gitee注册账号导入资源 https://gitee.com/ 科学上网 打开文件关于markdown下载下来，发现在官网可以正常查看说明，本地不行 因为那个说明文件是markdown格式的，不是word格式 打开方式-记事本可以选择记事本打开，因为记事本不能渲染，只能查看文字，没有样式 打开方式-Typora 下载 https://typora.io/ 使用typora打开可以看到样式（和图片） 收藏备份关注等（基本使用）需求 下载同上 可以正常使用github账号收藏项目 关注好友 备份别人项目（fork） 此处不包含上传项目 ...

写在前面：简单学习系列的对象可能是，因为工作学习等只需要简单使用一下，想要了解大概是个什么东西的人，即跨学科以使用为目的的。通常是从上到下，一点点根据需求递进的，并不适合计算机专业用来系统学习的东西。 https://www.bilibili.com/video/BV1RR4y177H9 背景怎么运行程序如何让人执行一项任务 程序就是执行任务的，和人执行任务类似，看一下正常情况下人是如何执行任务的 通常分为三步 第一步S1 找到这个人 找到 银河系/太阳系/地球/中国/北京市怀柔区怀北镇/中国科学院大学/5公寓/小林 第二步S2 给他分配任务，或者一些完成任务需要的东西 给他一个 任务：去图书馆借书，书名：图像处理 第三步S3 他根据给的任务和材料去完成工作 小林去图书馆借完书后把书给分配任务的人 还可以更加详细一点，分为三步 第一步S1 找到这个人 可以是邮寄一个信给他 可以是见面找到他 第二步S2 给他分配任务，或者一些完成任务需要的 ...

服务器部署vaultwarden部署1234docker run -d --name vaultwarden -v /主机路径/:/data/ -p 主机端口:80 -e ADMIN_TOKEN=你的全局密码 vaultwarden/server:latest# 如docker run -d --name vaultwarden -v /your_path/vw-data/:/data/ -p 8009:80 -e ADMIN_TOKEN=YOURPASSWORD vaultwarden/server:latest 配置https://your_site:8009/admin

党组织的活动， 党支部和党委的活动，一般放到 师生天地 党建活动 可同步推送 新闻网 笃志网（他们审核之后会显示在学校新闻网上） 1.后台的上传格式： 正文宋体14号 两端对齐 首行缩进两个全角字符全角字符 图例微软雅黑12号 2.消息类稿件时效性不超过3—5天，科研进展类不超过7天~ 3.作者栏格式：文/XXX 图/XXX 学生活动 天文学院的学生活动， 一般放到 师生天地 师生活动， 可同步推送 新闻网 校园动态 官方要求 文： 正文宋体14号 两端对齐 首行缩进两个全角字符全角字符 图 图例微软雅黑12号 时间 消息类稿件时效性不超过3—5天，科研进展类不超过7天 版权 作者栏格式：文/XXX 图/XXX